Intro Big Data, BI en Data Science
Krijg inzicht in big data, BI en data science
- Klassikaal of online
- 3 verschillende leslocaties
- Duur 1 dag
In het kort
Data heeft een impact op elke organisatie. Het is daarom niet zo vreemd dat data ook wel wordt gezien als productiefactor en geplaatst wordt in het rijtje mensen, kapitaal en grondstoffen. Maar wat is het verschil tussen big data, BI en data science, en hoe verhouden deze gebieden zich tot elkaar? In deze training worden de belangrijkste concepten en begrippen rondom big data, BI en data science toegelicht. Deze training wordt uitgevoerd door Computrain, businesspartner van NIBE-SVV.
Data heeft een impact op elke organisatie. Het is daarom niet zo vreemd dat data ook wel wordt gezien als productiefactor en geplaatst wordt in het rijtje mensen, kapitaal en grondstoffen. Maar wat is het verschil tussen big data, BI en data science, en hoe verhouden deze gebieden zich tot elkaar? In deze training worden de belangrijkste concepten en begrippen rondom big data, BI en data science toegelicht. Deze training wordt uitgevoerd door Computrain, businesspartner van NIBE-SVV.
Doelgroep
Deze training is zeer geschikt voor iedereen die startend is binnen het vakgebied van data-analyse, BI en data science.
Vooropleiding
Er worden geen specifieke vooropleidingseisen gesteld aan deze training.
Studiebelasting en duur
De training duurt 1 dag.
Studiemateriaal
Je maakt gebruik van de meest actuele literatuur en beschikt over een moderne online leeromgeving. Deze online leeromgeving bevat alle informatie die je voor de studie nodig hebt.
Doel en opzet
In deze interactieve klassikale training worden de belangrijkste theoretische concepten rondom BI, big data en data science toegelicht door de trainer. Ook wordt er ingegaan op de verbanden tussen deze vakgebieden.
Klassikaal en virtual classroom
We bieden 2 vormen van klassikaal onderwijs aan: een klas waar je fysiek aanwezig bent en een online klas waarbij je vanuit huis kunt deelnemen. In beide gevallen heb je een vaste docent en volg je op gezette tijden onderwijs. Ook volg je de lessen samen met andere studenten. Dat vinden wij belangrijk, omdat je veel van elkaar kunt leren. Jij kiest welke onderwijsvorm het beste bij jou past.
Wat ga je leren?
Studieprogramma
De volgende onderwerpen komen aan de orde:
- Introductie in het datavakgebied
- Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
- Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
- Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
- Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning
Bewijs van deelname
Na actieve deelname aan de bijeenkomsten ontvang je het bewijs van deelname 'Intro Big Data, BI en Data Science' van Computrain.
Alle kosten in één overzicht
De prijs kan verschillen en is afhankelijk van een aantal zaken zoals studievorm en betaalmethode.
De hierboven vermelde totaalprijs is inclusief btw en geldt wanneer u de opleiding zelf betaalt bij betaling in één termijn. Je kunt bij langere opleidingen ook per jaar of per maand te betalen.
Studie- en lesmateriaal
Je ontvangt alles wat je nodig hebt om succesvol te studeren, waaronder:
- Boeken, readers en werkboeken
- Toegang tot het online leerplatform
Ook brengen wij reprorechten en hand-outs in rekening. Dat is een eenmalig bedrag van €15,- (excl. btw.)
*Arrangement- & locatiekosten
Volg je de opleiding op locatie? Dan zorgen wij voor een inspirerende leeromgeving met koffie, thee en een uitgebreid lunchbuffet. De kosten hiervoor hangen af of je voor de dag- of avondvariant kiest. Vraag hiervoor het kostenoverzicht aan. Kies je voor de online variant? Dan betaal je uiteraard geen arrangementskosten.
Bekijk beschikbare startdata!
Bekijk hieronder onze actuele lesplanning en schrijf je in voor een startdatum naar keuze.
Eerstvolgende startdatum
Hulp nodig bij je opleidingskeuze?
Heb je na het lezen van alle informatie vragen of twijfel je nog ergens over? Onze opleidingsadviseurs geven je graag gratis en vrijblijvend persoonlijk studieadvies, op basis van jouw leerdoelen en behoeften. Laat je gegevens achter en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met je op om het advies te bespreken. We helpen je graag!